Noções de estatística
É importante trabalhar alguns conceitos de estatística para
trabalhar com análise de dados.
População
O termo população refere-se ao conjunto dos elementos dos quais
desejamos pesquisar alguma característica.
Amostra
Muitas vezes, uma estatística é feita
colhendo-se dados apenas de uma parte da população. Nesse caso, dizemos que foi
escolhida uma amostra da população. Portanto, amostra é um subconjunto da
população.
Variável
São os
valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem
ser classificadas em qualitativas ou quantitativas.
Variável qualitativa
Nessa variável classificamos os elementos da população segundo
alguns tipos ou atributos, como, por exemplo, sexo, cor, cidade, opinião a
respeito de um assunto, etc.
Além disso, dizemos que as variáveis qualitativas podem ser ordinais,
quando obedecem a uma relação de ordem, por exemplo: conceitos como ótimo, bom,
regular e ruim, classe social, grau de instrução, etc. Ou nominais, quando estão
identificados apenas por nomes, por exemplo, as cores: vermelho, amarelo,
preto, azul, rosa, verde, etc. Também como exemplo de nominais temos as marcas
de carros, nome de bebidas, local de nascimento entre outros.
Variável quantitativa
Nessa variável utilizamos a representação numérica. Elas podem ser
classificadas em discretas,
quando se trata de contagem, por exemplo, o número de irmãos de cada aluno de
uma classe, o número de acidentes que ocorrem por mês numa rodovia. Ou contínuas,
quando se trata de medida, por exemplo, a estatura, o peso, o tempo de cada
participante numa corrida de 100 metros.
É importante trabalhar alguns conceitos de estatística para
trabalhar com análise de dados.
População
O termo população refere-se ao conjunto dos elementos dos quais desejamos pesquisar alguma característica.
Amostra
Muitas vezes, uma estatística é feita
colhendo-se dados apenas de uma parte da população. Nesse caso, dizemos que foi
escolhida uma amostra da população. Portanto, amostra é um subconjunto da
população.
Variável
Variável
São os
valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem
ser classificadas em qualitativas ou quantitativas.
Variável qualitativa
Nessa variável classificamos os elementos da população segundo alguns tipos ou atributos, como, por exemplo, sexo, cor, cidade, opinião a respeito de um assunto, etc.
Além disso, dizemos que as variáveis qualitativas podem ser ordinais, quando obedecem a uma relação de ordem, por exemplo: conceitos como ótimo, bom, regular e ruim, classe social, grau de instrução, etc. Ou nominais, quando estão identificados apenas por nomes, por exemplo, as cores: vermelho, amarelo, preto, azul, rosa, verde, etc. Também como exemplo de nominais temos as marcas de carros, nome de bebidas, local de nascimento entre outros.
Variável quantitativa
Nessa variável utilizamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em discretas, quando se trata de contagem, por exemplo, o número de irmãos de cada aluno de uma classe, o número de acidentes que ocorrem por mês numa rodovia. Ou contínuas, quando se trata de medida, por exemplo, a estatura, o peso, o tempo de cada participante numa corrida de 100 metros.
Variável qualitativa
Nessa variável classificamos os elementos da população segundo alguns tipos ou atributos, como, por exemplo, sexo, cor, cidade, opinião a respeito de um assunto, etc.
Além disso, dizemos que as variáveis qualitativas podem ser ordinais, quando obedecem a uma relação de ordem, por exemplo: conceitos como ótimo, bom, regular e ruim, classe social, grau de instrução, etc. Ou nominais, quando estão identificados apenas por nomes, por exemplo, as cores: vermelho, amarelo, preto, azul, rosa, verde, etc. Também como exemplo de nominais temos as marcas de carros, nome de bebidas, local de nascimento entre outros.
Variável quantitativa
Nessa variável utilizamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em discretas, quando se trata de contagem, por exemplo, o número de irmãos de cada aluno de uma classe, o número de acidentes que ocorrem por mês numa rodovia. Ou contínuas, quando se trata de medida, por exemplo, a estatura, o peso, o tempo de cada participante numa corrida de 100 metros.
